Thibault BOURDIN
INRS
Candidat Ph.D.
superviseur(e): Philippe Constant
Eric Déziel, INRS-IAF
Début: 2018-10-15
Fin: 2022-08-31
Candidat Ph.D.
superviseur(e): Philippe Constant
Eric Déziel, INRS-IAF
Début: 2018-10-15
Fin: 2022-08-31
Projet
Étude de l’environnement des éviers : source d’infections nosocomiales dans les unités de soins intensifs en néonatalogieLes infections nosocomiales causent 4 à 56% de mortalité chez les nouveau-nés. De nombreuses études épidémiologiques ont pu mettre en évidence la transmission de pathogènes opportunistes (OPs) de l’évier vers le patient. Cette problématique amène à nous demander : (1) Quelle est l’importance de l’environnement de l’évier dans l’exposition et le risque de contamination des nouveau-nés en USIN par les OPs ? (2) Observe-t-on un transfert de communautés bactériennes de l’environnement de l’évier vers le microbiote gastro-intestinal du nouveau-né ? (3) Comment prédire ces infections nosocomiales en USIN ? L’objectif général de ce projet est de démontrer l’importance de l’environnement de l’évier dans la transmission de OPs et des communautés bactériennes aux nouveau-nés, dans le cadre de la lutte contre les infections nosocomiales. Pendant deux ans, nous suivrons les chambres et les patients admis en USIN dans trois hôpitaux de Montréal où de nouveaux modèles d’éviers limitant la production de bioaérosols auront été déployés. Sur plus de 4 000 échantillons prélevés dans les chambres et chez les patients, le suivi de trois espèces bactériennes témoins (i.e. Pseudomonas aeruginosa, Stenotrophomonas maltophilia et Serratia marcescens) permettra d’évaluer les performances des modèles d’éviers. Cette évaluation sera permise en combinant des approches culture-dépendante et culture-indépendante. Dans ce but, nous avons développé une méthode de détection et quantification qui révolutionnera le diagnostic moléculaire à haut débit, en s’appuyant sur la méthode de typage génotypique multi-locus. En plus de guider une révision de certaines normes de la Régie du bâtiment du Québec, cette étude donne l’occasion d’élaborer un modèle prédictif d’infections nosocomiales en USIN. En intégrant la structure du microbiote des nouveau-nés et des éviers ainsi que certaines données épidémiologiques, ce modèle servira d’outil pour orienter et adapter les mesures de prévention au cas par cas.
