Université de Sherbrooke
M.Sc. candidate
Supervisor: Guillaume Blanchet
Fanie Pelletier
Start: 2023-01-10

Project

Utilisation des signaux d’alerte précoce pour prédire les transitions critiques de populations à risque : Les changements dans les traits phénotypiques à travers le temps
Les populations naturelles sont grandement affectées par les impacts directs et indirects des activités humaines. À ce titre, de plus en plus de populations s’effondrement sans qu’on l’ait anticipée. Il est donc important de développer des approches pour pouvoir prédire ces effondrements et ainsi mieux protéger la biodiversité. L’effondrement rapide d'une population est appelé une transition critique. Les signaux d'alerte précoce (SAP) permettent de détecter ces transitions critiques avant qu’elles surviennent. Les SAP ont été utilisés à maintes reprises pour directement prédire les changements d'abondance de populations. Toutefois, peu d'études se sont intéressées à utiliser les changements dans les traits physiologiques pour prédire les transitions critiques et aucune n’a pris cette perspective sur des vertébrés en milieu naturel. L'objectif de mon projet est de prédire les transitions critiques d’une population de mouflon d’Amérique via l’étude de traits physiologiques. Pour ce faire, j'utiliserai des analyses de détection de ruptures sur des séries temporelles de traits physiologiques mesurées depuis 50 ans sur des individus de mouflon d’Amérique à Ram Mountain. De plus, puisque peu d'analyses de détection de ruptures ont été développées pour prendre en compte plusieurs variables (ici des traits) simultanément, j'explorerai les analyses de détection de ruptures multivariables.

Keywords

Transitions critiques, Signaux d'alerte précoce, Effondrement, Traits phénotypiques, Analyse de détection de ruptures, Séries temporelles de longue durée, Multivariables, Mouflons d'Amérique, États, Early warning signals