Atelier sur les simulations de données
lundi 16 novembre 2026 09:00-17:00 à mardi 17 novembre 2026 09:00-17:00
UQAM (Pavillion Science Biologiques à Campus Science, Metro Place-des-Arts) ou en ligne
Langue de l'atelier: English/Anglais
Atelier animé par:
Dr. Sacha C. Engelhardt, PhD.
Public cible de l’atelier:
Étudiants et étudiantes de deuxième cycle, chercheurs et chercheuses postdoctorales et autres chercheurs souhaitant s’initier à la simulation de données.Objectifs de l’atelier:
La validation des modèles mixtes pour modéliser des jeux de données très complexes demande de plus en plus de faire des simulations pour diagnostiquer des problèmes avec les résidus ou encore établir la puissance de ces modèles. L’atelier portera sur les simulations à l’aide des modèles linéaires avec une distribution d’erreur de Gauss et avec une distribution d’erreur binomiale. Chaque journée comprendra une introduction aux modèles linéaires. Vous apprendrez : 1) les fonctions utilisées pour effectuer des simulations, 2) comment effectuer des simulations, 3) comment paramétriser des variables et simuler des variables de réponse, 4) comment effectuer des analyses de puissance de modèles linéaires (mixtes), allant de la régression linéaire simple aux modèles linéaires mixtes généralisés, et 5) comment simuler le taux d’erreur de type I.Prérequis de l’atelier:
- Connaissance du codage en R, incluant R de base, lm, glm, ainsi que des modèles linéaires mixtes du package lme4.
- Connaissance des modèles linéaires (mixtes) avec une distribution d’erreur de Gauss et avec une distribution d’erreur binomiale.
- 3. Se présenter à l’atelier avec les paquets R lme4, parallel et kyotil déjà installés, soit avant le début de l’atelier.
Inscription:
Vous pouvez vous inscrire au lien suivant.
