Workshop

mardi 10 décembre 2024 13:00-17:00

Hybrid at McGill

Langue de l'atelier: EN & FR

Les écologistes disposent de deux grands ensembles d'outils. Un ensemble d'outils, dont l'AIC, vise à nous aider à faire de bonnes prédictions et prévisions sur d'autres observations. Un autre ensemble d'outils nous aide à comprendre nos systèmes et à expliquer pourquoi les choses changent et comment nos interventions peuvent provoquer ce changement. Cette deuxième série d'outils est appelée inférence causale. Les problèmes résultent souvent de l'utilisation d'outils destinés à la prédiction alors que ce que nous voulons vraiment, c'est la causalité.

L'inférence causale commence par la définition des variables qui influencent les autres. À partir de là, nous pouvons savoir si nous disposons des données nécessaires pour répondre à nos questions, quels modèles sont utiles et comment mesurer notre effet lorsque nous l'avons. Nous apprendrons à dessiner des graphiques acycliques dirigés (DAGs), quand contrôler les variables (et quand NE PAS les contrôler !), et nous ferons quelques exemples pratiques.