Université de Montréal
Candidat M.Sc.
superviseur(e): Etienne Laliberté
Tegan Maharaj, HEC Montréal
Début: 2024-09-01
Fin: 2026-07-31

Projet

Améliorer l'identification des arbres tropicaux à l'aide d'images de drones et de spécimens d'herbiers
Ce projet vise à développer un modèle de vision par ordinateur qui améliore l'identification des arbres tropicaux au Panama en utilisant des images de drones et en exploitant des spécimens d'herbiers numérisés. Actuellement, mon laboratoire travaille en étroite collaboration avec le Dr Helene Muller-Landau, scientifique senior au Smithsonian Tropical Research Institute (STRI), afin d'acquérir de grands volumes d'images de drones d'arbres tropicaux sur l'île de Barro Colorado (BCI). Ces photos en gros plan seront étiquetées par des botanistes experts du STRI et serviront de test.

Mots-clés

Computer vision, Forest Monitoring, machine learning, remote sensing