Université de Montréal
Candidat M.Sc.
superviseur(e): Liliana Perez
Début: 2022-09-01
Fin: 2024-07-24

Projet

Modélisation des déterminants environnementaux caractérisant la santé des ruches.
L'environnement avoisinant est un déterminant majeur de la santé des ruches. Depuis quelques décennies, les apiculteurs constatent de hauts taux de mortalité dans leurs colonies d’abeilles mellifères (Apis mellifera). Mon projet de maîtrise consiste à modéliser le paysage environnant autour des ruches au Québec à partir de données massives géospatiales en partenariat avec la compagnie montréalaise Nectar. Les données de Nectar sont combinées à des données issues de la télédétection par satellite, afin de prédire la survie des ruches dans divers environnement, en utilisant des modèles statistiques et d'apprentissage automatique.

Mots-clés

Géomatique, SIG , GIS, Abeilles, télédétection, remote sensing, Apprentissage automatique, machine learning

Publications

1- Poor air quality raises mortality in honey bees, a concern for all pollinators
Coallier, Nico, Liliana Perez, Maxime Fraser Franco, Yenny Cuellar, Julien Vadnais
2025 Communications Earth & Environment

2- Assessing foraging landscape quality in Quebec's commercial beekeeping through remote sensing, machine learning, and survival analysis
Vadnais, Julien, Liliana Perez, Nico Coallier
2025 Journal of Environmental Management