Alice Gravel

Université de Montréal
Candidat M.Sc.

superviseur(e): Etienne Laliberté
Début: 2022-01-06

Projet

Cartographie des traits fonctionnels foliaires de la canopée dans une forêt tempérée mixte à partir d'imagerie hyperspectrale
De nouvelles approches pour suivre les changements de la biodiversité dans les écosystèmes forestiers sont de plus en plus nécessaires pour étudier ses impacts écologiques. Ces dernières années, les écologistes se sont appuyés sur la télédétection pour étudier la végétation à plus grande échelle. L’imagerie hyperspectrale permet de mesurer la lumière réfléchie dans des centaines de bandes étroites pour obtenir un spectre de réflectance complet de chaque pixel d'une image. Lier les traits foliaires à ces signatures spectrales permet aux écologistes de cartographier la chimie foliaire de la canopée, fournissant des informations précieuses sur les processus biochimiques dans les forêts. Cependant, peu d’études se penchent sur les méthodes de cartographie des traits foliaires dans les forêts du Québec, Canada. Ce projet de recherche porte sur la cartographie des traits foliaires fonctionnels dans une forêt tempérée mixte à l'aide d'imagerie hyperspectrale aéroportée. Des échantillons foliaires de cimes d'arbres ont été collectés à l'aide d'un drone pour recueillir des données de traits foliaires. Nous avons utilisé des modèles de régression des moindres carrés partiels (PLSR) pour prédire les traits à partir des spectres de réflectance à l’échelle de la canopée. Ces modèles PLSR ont ensuite été appliqués à chaque pixel de l'imagerie pour produire des cartes de traits foliaires à haute résolution pour l'ensemble de la zone d'étude de 16 km2. Cette étude s'ajoute aux recherches approfondies visant à utiliser la télédétection pour évaluer et surveiller la biodiversité forestière à plus grande échelle.

Mots-clés

Trait fonctionnel, Trait foliaire, Imagerie hyperspectrale, Spectranomique, Topographie, PLSR, cartographie