Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Ph.D. candidate
Supervisor: Gabriel Pigeon
Hamel, Sandra (Université Laval)
Start: 2023-08-28
End: 2027-08-31
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Project

ALTERNATIVE LIFE-HISTORY AND THERMOREGULATION STRATEGIES IN THE SVALBARD REINDEER AND THE IMPLICATIONS FOR POPULATION DYNAMICS
L'Arctique fait actuellement face à l’augmentation de températures la plus rapide au monde. Les effets du réchauffement global dans ce biome sont les plus prononcés jamais observés, soulevant de profondes inquiétudes concernant la capacité des espèces arctiques à s’adapter rapidement aux nouvelles normales climatiques, tout en maintenant l’intégrité de leurs écosystèmes. Dans ce cadre, l’étude du rythme de vie (pace-of-life) et du syndrome associé (pace-of-life syndrom) est particulièrement pertinente. Le rythme de vie d’un organisme se définit par sa position le long d’un continuum d’histoire de vie lent-rapide, dépendant de la stratégie d’histoire de vie de l’organisme en question. La théorie du syndrome du rythme de vie, quant à elle, prédit que, lorsqu’une stratégie d’histoire de vie est adoptée selon des conditions écologiques données, c’est tout un ensemble de traits physiologiques et comportementaux qui sont également favorisés, donnant naissance à de véritables syndromes. Au sein d’une population, de pareils syndromes génèrent alors différents phénotypes pouvant être équipés différemment pour faire face aux changements climatiques, ce qui pourrait avoir des implications majeures pour la dynamique de population et le fonctionnement écosystémique futurs. Mon projet de recherche vise à évaluer les impacts des changements climatiques sur la dynamique de population du renne du Svalbard (Rangifer tarandus platyrhynchus), une espèce arctique ingénieure de son écosystème chez laquelle deux phénotypes thermorégulateurs distincts ont récemment été reportés, suggérant la coexistence de deux stratégies d’histoire de vie différentes. Le chapitre I de ma thèse est consacré à la démonstration de l’existence de ces stratégies alternatives et des potentiels syndromes qui en découlent au sein de la population de rennes, ceci en utilisant un modèle de mélange comprenant différents traits d’histoire de vie, physiologiques et comportementaux. Le but du chapitre II sera, le cas échéant, d’évaluer comment les différents phénotypes répondent aux fluctuations environnementales en incorporant au modèle de mélange construit au chapitre I trois variables environnementales déterminantes pour la survie du renne : la température, l’index de pluie-sur-neige (rain-on-snow) et la disponibilité des ressources alimentaires. Il sera ainsi possible, dans le chapitre III, de modéliser de façon plus précise qu’auparavant, en intégrant des notions de variabilité phénotypique (chapitre I), la future dynamique de population d’une espèce arctique clé ainsi que les conséquences sur son écosystème, selon différents scénarios climatiques.