Université de Montréal
Candidat M.Sc.
superviseur(e): Jérôme Théau
François Girard, Université de Montréal
Début: 2024-09-03
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Projet

Détection et cartographie du nerprun bourdaine (Frangula alnus Mill.) par imagerie multispectrale et données lidar acquises par drone
Le nerprun bourdaine (Frangula alnus Mill.) est l’une des espèces exotiques envahissantes recensées par l’Agence canadienne d’inspection des aliments en 2008. Il s’agit d’un arbuste reconnu pour coloniser agressivement le sous-couvert à la suite d’interventions humaines, comme la récolte forestière. Malgré la menace qu’il représente pour la régénération et la succession naturelle des milieux forestiers et les possibles retombées des investissements sylvicoles réalisés, il n’y a toujours pas de portrait complet sur la distribution du nerprun bourdaine au Canada. Pour mon projet de recherche, j’explore comment la fusion d’imagerie multispectrale et de données lidar acquises par drone permet d’exploiter des caractéristiques phénologiques et structurelles simultanément pour obtenir un portrait fiable et cartographique du nerprun bourdaine en milieu forestier, notamment en sous-couvert résineux. Je testerai entre autres une approche de traitement d’images orientées objet et une approche par réseaux de neurones convolutifs pour développer une méthode novatrice de détection et de classification automatisée.

Mots-clés

nerprun, obia, réseau de neurones, fusion de données