Université de Montréal
Candidat M.Sc.
superviseur(e): Etienne Laliberté
Erik Veneklaas, University of Western Australia
Début: 2022-09-01
Page personnelle

Projet

Cartographie des arbustaies à partir d'imagerie acquise par drone à Western Australia
La région floristique du sud-ouest de l'Australie (RFSOA) est définie comme un hotspot de biodiversité, comme 35 autres régions dans le monde. Les hotspots de la biodiversité sont des régions où l'on trouve le plus grand nombre d'espèces endémiques menacées, notamment par les activités anthropiques (Myers et al., 2000). La biodiversité de la RFSOA est principalement menacée par la perte et la fragmentation massives des habitats causées par l'expansion de l'agriculture et de l'exploitation minière, mais aussi par les maladies racinaires et l'introduction d'espèces envahissantes (Coates et al., 2014). Compte tenu de la crise climatique actuelle, il devient crucial de développer des méthodes beaucoup plus efficaces en termes de temps pour étudier les écosystèmes. C'est dans cette optique que mon projet de recherche devient pertinent. Mon projet vise à développer des approches de télédétection utilisant des drones couplés à l'intelligence artificielle (IA) (vision par ordinateur) pour assurer le suivi des sites post-miniers dans cette région de l’Australie occidentale. Les détails du projet ne sont pas encore établis, mais nous aimerions nous pencher sur les trois espèces clés qui sont plantées sur les sites de restauration. La conception d'un modèle d'IA capable d'identifier toutes les espèces végétales présentes dans ce hotspot de biodiversité serait presque impossible étant donné le nombre d'espèces présentes. Cependant, l'identification automatisée des trois espèces clés permettrait un suivi précis des taux de mortalité des plantes afin de pouvoir comparer l'efficacité des différentes stratégies de restauration.

Mots-clés

drone imagery, ecology, cartographie, mapping, Écologie, imagerie par drone, AI, remote sensing, télédétection