Cours intensif – Modèles de distribution des espèces (SDM)

Comment s’inscrire?

• Appliquer avant le 15 juin 2026
• Envoyer par courriel, un CV court + un paragraphe de description
• Personne à contacter: Timothée Poisot (timothee.poisot@umontreal.ca)

Description du cours

Nous sommes ravis d’annoncer la tenue prochaine d’un atelier sur les modèles de distribution des espèces (SDM) destiné aux étudiant-e-s gradué-e-s et aux postdoctorant-es, animé par Andrea Paz Velez et Timothée Poisot (Université de Montréal). Cet atelier de cinq jours guidera les participants à travers l’entraînement, l’application et l’interprétation des SDM, tout en présentant des concepts issus du machine learning interprétable. La semaine combine des cours théoriques et des démonstrations de programmation en direct, avec des séances pratiques en petits groupes l’après-midi, au cours desquelles les participant-e-s travailleront sur des problèmes concrets.

L’atelier est structuré pour permettre une progression vers un travail autonome. En milieu de semaine, un mini-atelier permettra aux participants de formuler une question de recherche spécifique qui sera ensuite approfondie dans le cadre d’un projet d’analyse de données pendant les deux derniers jours.

À la fin de l’atelier, les participant-e-s auront acquis des compétences pratiques dans les approches contemporaines de machine learning appliquées aux SDM et seront mieux outillé-e-s pour interpréter et communiquer leurs résultats. Les participant-e-s sont encouragé-e-s à apporter leurs propres données, mais des jeux de données pré-chosis par les instructeurs seront également disponibles