Vincent Morissette-Thomas

Université de Sherbrooke
Candidat M.Sc.

superviseur(e): Alan Cohen
Taoufik Bouezmarni, Université de Sherbrooke
Début: 2013-01-01
Fin: 2015-01-01

Projet

Analyse multidimensionnelle de biomarqueurs pour mieux caractériser leur impact sur le processus de vieillissement
De nombreuses études biodémographiques utilisent des biomarqueurs d'inflammation afin de comprendre ou de prédire des maladies chroniques et le vieillissement. L’ « inflamm-aging », qui décrit une inflammation chronique faible au cours du vieillissement, se caractérise généralement par des biomarqueurs pro-inflammatoires. Cependant, la plupart des études utilisent simplement un marqueur à la fois, conduisant parfois à des résultats contradictoires en raison des interactions complexes entre les marqueurs. Une approche multidimensionnelle permet une interprétation plus robuste des diverses relations entre les marqueurs. L’analyse en composantes principales ainsi que la distance de Mahalanobis sont des outils statistiques pertinents pour ces analyses et nous évaluons leur capacité à décrire le vieillissement.

Mots-clés

Inflammation, Biomarker, Multivariate, Aging, Chronic diseases